http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2753 ... t=Abstract
Serum fingerprinting proteína por inmunoensayo PEA junto con un algoritmos de reconocimiento de patrones distingue GMSI y mieloma múltiple.
Schneiderová P1, Pika T2, Gajdos P3, Fillerova R1, Kromer P3, Kudelka M3, Minarik J2, Papajik T2, Scudla V2, Kriegova E1.
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Resumen:
las huellas digitales de proteínas séricas asociadas con GMSI y MM y los cambios en MM después del trasplante autólogo de células madre (MM-TACM, el día 100) permanecen sin explorar. Usando altamente sensible a proximidad de Extensión de inmunoensayo en 92 biomarcadores de cáncer (Proseek Multiplex, Olink), los niveles séricos mejoradas de adrenomedulina (ADM, Pcorr = 0,0004), factor de diferenciación de crecimiento 15 (GDF15, Pcorr = .003), y el complejo mayor de histocompatibilidad solubles clase de cadena relacionados con I a (SMICA, Pcorr = .023), todos los factores prosurvival y quimioprotector de células de mieloma, se detectaron en MM en comparación con GMSI. La comparación de GMSI y sujetos sanos reveló elevación de midkina angiogénico y antia-poptotic (Pcorr = 0,0007) y la regulación a la baja del factor de crecimiento transformante beta 1 (TGFB1, Pcorr = .005) en GMSI. Es importante destacar que, el patrón de suero alterado se asoció con MM-ASCT comparación con MM emparejado en el diagnóstico, así como con los controles sanos, es decir, por upregulated B-Cell Factor de Activación (sBAFF) (Pcorr <0,006) y elevación sostenida de otros pro-tumorigénicos factores. En conclusión, las huellas dactilares en suero de MM y MM-ASCT fueron característicos por niveles elevados de prosurvival y factores quimioprotectores para células de mieloma.
Abrazos fercu y mary
