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La segmentación automática de médula ósea para el PET CT de Imágenes en el mieloma múltiple
Traducido en Google:
Introducción
El mieloma múltiple (MM) es un trastorno hematológico maligno caracterizado por la infiltración de la médula ósea con células plasmáticas neoplásicas. Aproximadamente el 10% de todos los cánceres hematológicos están relacionados con MM. Todo el cuerpo 18F-FDG PETCT es una herramienta de imagen de gran utilidad para la evaluación de los pacientes con MM. El nuevo método desarrollado en esta investigación regiones segmentos automáticamente la médula ósea de interés en ambos conjuntos de datos de PET y TC.
Propósito
Para automatizar la segmentación de médula ósea en PET.
materiales y métodos
En primer lugar, las transformaciones lineales afín se aplican al conjunto de datos de PET y que está alineado con las imágenes de TC. A continuación, se crea una máscara binaria sobre la base de un valor de umbral de píxeles de hueso cortical. Una serie de pasos de procesamiento de imágenes se realiza para eliminar el ruido y llenar los vacíos que corresponden a lugares de médula ósea. Este proceso resulta en una máscara binaria relativa a la médula ósea solamente que se pueden aplicar al conjunto de datos PET registrado.
Conclusión
El método propuesto ofrece un enfoque totalmente automatizado y completamente objetiva para la segmentación de regiones anatómicas relacionadas con la médula ósea. Con un mayor desarrollo, este método podría utilizarse para evaluar las imágenes clínicas con el fin de desarrollar una base de datos de imágenes PETCT contra la cual se pueden hacer comparaciones estadísticas cuantitativas entre los pacientes con el metabolismo normal de la médula ósea y las personas con mieloma, se establece una línea de base que futuros análisis puede se hace referencia. En los casos en los que existe la sospecha de mieloma, las herramientas se podrían utilizar para apoyar el diagnóstico de la enfermedad, y puede ser útil en la estadificación de la enfermedad en los casos positivos para el mieloma.
Abrazos fercu y mary
