El modelo identifica el riesgo de progresión en el mieloma quiescente con mayor precisión
Publicado: Dom Feb 18, 2018 8:53 am
El modelo identifica el riesgo de progresión en el mieloma quiescente con mayor precisión
Tony Berberabe, MPH
Publicado en línea: Feb 15,2018
Targeted oncology
"Utilizando los métodos de secuenciación de próxima generación, los investigadores están intentando combinar biomarcadores clínicos y genómicos para identificar a los pacientes con mieloma múltiple latente (SMM) que tienen un alto riesgo de progresión de la enfermedad. Los resultados demuestran que la secuenciación de próxima generación (secuenciación del exoma completo, secuenciación dirigida y secuenciación del genoma completo de paso ultrabajo) en pacientes con SMM puede identificar alteraciones genómicas asociadas con SMM de alto riesgo (HRSMM) y SMM de bajo riesgo ( LRSMM) a través de parámetros tales como carga de mutación, mutaciones somáticas y alteraciones en el número de copias somáticas...."
MAS EN :
https://translate.googleusercontent.com ... 26Szyr66Iw
Tony Berberabe, MPH
Publicado en línea: Feb 15,2018
Targeted oncology
"Utilizando los métodos de secuenciación de próxima generación, los investigadores están intentando combinar biomarcadores clínicos y genómicos para identificar a los pacientes con mieloma múltiple latente (SMM) que tienen un alto riesgo de progresión de la enfermedad. Los resultados demuestran que la secuenciación de próxima generación (secuenciación del exoma completo, secuenciación dirigida y secuenciación del genoma completo de paso ultrabajo) en pacientes con SMM puede identificar alteraciones genómicas asociadas con SMM de alto riesgo (HRSMM) y SMM de bajo riesgo ( LRSMM) a través de parámetros tales como carga de mutación, mutaciones somáticas y alteraciones en el número de copias somáticas...."
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