La bioestadística genera nuevos predictores genéticos de enf
Publicado: Mar Feb 22, 2011 6:56 pm
La bioestadística genera nuevos predictores genéticos de enfermedades
Fuente:
SINC
Cita:
"Investigadores del Departamento de Bioinformática y Genómica del Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF) han participado en la creación de nuevos modelos predictivos basados en la técnica de microarrays, que permiten realizar un análisis individualizado de cado uno de los genes del genoma y localizar qué combinaciones de genes son marcadores de enfermedades o intolerancias a medicamentos.
CIPF
Comunidad Valenciana
21.09.2010 09:21
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El estudio representa un paso más hacia los tratamientos personalizados para cada tipo de paciente. Foto: Source
El avance se ha publicado en la revista Nature Biotechnology y representa un paso más hacia los tratamientos personalizados para cada tipo de paciente, ya que los predictores son la base de la medicina personalizada. Su objetivo final es pronosticar el curso de la enfermedad o la posible existencia de complicaciones, optimizar y personalizar los tratamientos y aumentar la eficacia de los fármacos. La posibilidad de predecir efectos adversos en los fármacos elimina virtualmente riesgos en su administración.
En esta iniciativa, cuyos resultados acaban de publicarse en la revista Nature Biotechnology, han participado 36 equipos de investigación independientes que han analizado datos de expresión de genes obtenidos mediante microarrays, con el objetivo de generar modelos predictivos indicativos de toxicidad en pulmón o hígado en roedores, de cáncer de mama, de mieloma múltiple o de neuroblastoma en humanos. El equipo del CIPF ha sido el único español entre otros centros de investigación, laboratorios y universidades internacionales. "..........
...........
Mas en :
http://www.agenciasinc.es/Noticias/La-b ... fermedades
Saludos.
Fuente:
SINC
Cita:
"Investigadores del Departamento de Bioinformática y Genómica del Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF) han participado en la creación de nuevos modelos predictivos basados en la técnica de microarrays, que permiten realizar un análisis individualizado de cado uno de los genes del genoma y localizar qué combinaciones de genes son marcadores de enfermedades o intolerancias a medicamentos.
CIPF
Comunidad Valenciana
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El estudio representa un paso más hacia los tratamientos personalizados para cada tipo de paciente. Foto: Source
El avance se ha publicado en la revista Nature Biotechnology y representa un paso más hacia los tratamientos personalizados para cada tipo de paciente, ya que los predictores son la base de la medicina personalizada. Su objetivo final es pronosticar el curso de la enfermedad o la posible existencia de complicaciones, optimizar y personalizar los tratamientos y aumentar la eficacia de los fármacos. La posibilidad de predecir efectos adversos en los fármacos elimina virtualmente riesgos en su administración.
En esta iniciativa, cuyos resultados acaban de publicarse en la revista Nature Biotechnology, han participado 36 equipos de investigación independientes que han analizado datos de expresión de genes obtenidos mediante microarrays, con el objetivo de generar modelos predictivos indicativos de toxicidad en pulmón o hígado en roedores, de cáncer de mama, de mieloma múltiple o de neuroblastoma en humanos. El equipo del CIPF ha sido el único español entre otros centros de investigación, laboratorios y universidades internacionales. "..........
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Saludos.